Conception d’un module de détection des émotions vocale à l’aide d’Arduino et de Tiny Machine Learning.
Projet - Détection des émotions vocale
Un seul groupe sur ce projet
Tuteur(s) - Thérèse ABY ( 2023 )
Catégorie(s) :
Archivés
Domaine(s) :
Electronique
Objets connectés
Programmation
Machine Learning
Logiciel(s) :
IDE Arduino
Langage(s) :
C
python
Statut : Nouveau projet
Contexte et description du projet :
Les systèmes de reconnaissance des émotions via la parole ont connu un véritable essor dû aux nombreuses applications possibles dans beaucoup de domaines. Il y a de nombreuses méthodes existantes à cet effet, cependant, construire un module de petite taille qui pourrait s’utiliser dans n’importe quel environnement reste à faire.
L’Internet des Objets (IoT : Internet of Things) connaît de son côté un très fort développement. Son adaptation à des modèles d’intelligence artificielle grâce à TinyML (Tiny Machine Learning) fait de son usage une bonne solution pour réaliser un tel module.
L’objectif de ce projet est de concevoir un prototype de ce module électronique avec un microcontrôleur Arduino qui peut détecter par le son de la voix d’un individu, les émotions heureux, triste, neutre, sur le point d’être en colère et en colère et l’afficher sur un écran LCD avec une luminosité variant en fonction de cette émotion.
Résultats attendus :
Un premier prototype fonctionnel du module avec un pourcentage X d’erreur améliorable.
Matériel nécessaire :
- Microcontrôleur Arduino Nano 33 BLE Sense
- Micro externe, écran LCD, des Leds …
Liens et ressources :
- Speech Emotion Recognition using Deep Learning
- Speech Emotion Detection using Voice & Transcribed Text — Part 1